近日,由中國土木工程學會工程風險與保險研究分會主辦的第八屆工程風險與保險研究學術研討會在深圳成功舉行。這場匯聚了國內外工程風險與保險領域頂尖專家的會議,聚焦前沿技術應用與風險管理範式創新。

深圳瑞捷技術股份有限公司保險風控事業中心專家李志陽出席此次盛會,並在分會場論壇上,作了題為「基於AI技術的建設工程保險風險管理實踐案例」的專題報告,分享了深圳瑞捷利用 AI 技術提升建設工程保險風險管理水平方面的創新實踐和成功經驗,引發了與會者對傳統工程保險風險管理模式變革的深度思考。
李志陽指出,工程建設項目周期長、涉及細分專業眾多、風險因素複雜多變,隨著建設工程保險行業的快速發展,傳統的風險管理手段已難以滿足日益增長的風險防控需求。在此背景下,AI 技術憑藉其強大的數據處理和分析能力,為建設工程保險風險管理帶來了新的機遇和解決方案。
深圳瑞捷保險風控事業中心專家李志陽
深圳瑞捷基於 AI 技術構建了一套完整的建設工程保險風險管理體系。風險識別層面,深圳瑞捷基於多年累計的風控方法論,通過「視圖、識意、識聲「等多維方法,建立了完善的AI風險感知系統,搭配工程師線下查勘,全方位對標的風險進行識別;風險分析層面,基於深圳瑞捷數據BI系統,構建了多源異構數據資源池,通過數據標籤化、標準化,構建綜合保險風控數據模型,為保險前端承保、過程風控提供綜合預警模型;解決方案層面,基於瑞捷工程醫院數據平臺,為投保企業、保險公司提供綜合風險管控解決方案,實現從風險發現-風險分析-風險跟蹤-風險閉環全流程管理。
深圳瑞捷的實踐展示了一條清晰路徑:通過AI技術,將工程風險從不可控變為可控,從事後處理變為事前預防。這不僅降低了事故發生率,更重塑了整個工程保險行業的價值鏈——保險公司與客戶不再是簡單的契約關係,而是成為共同管理風險的合作夥伴。
本次學術研討會的成功舉辦,為工程風險與保險領域的專家學者和從業人員搭建了高水平交流平臺,集中展示了該領域的最新研究成果和實踐經驗。深圳瑞捷李志陽的報告也為行業內企業提供了寶貴的借鑑,報告聚焦AI技術在建設工程保險風險管理中的實踐應用,展現了科技賦能工程風險管控的創新探索,彰顯深圳瑞捷在工程風險領域的技術深耕與成果突破。
深圳瑞捷擁有超過15年的行業數據積累,已構建綜合風險管理BI系統與基於深度學習的智能風險預警模型。公司始終秉持「人防+技防+平臺+科技」四位一體的風控理念,持續深化AI技術的研發與應用,致力於有效降低質量安全風險、提升風控運營效率。未來,深圳瑞捷將積極推動相關最佳實踐在更多行業中的應用,助力更廣泛的客戶實現風險管理數位化轉型。
